2023 年10月22日白菜平台在计算机科学与工程学院 2216会议室举办了2023 年全讯600cc大白菜数字技术工程师培育项目（人工智能）初级班开班仪式，标志白菜平台数字技术工程师人工智能工程技术人员培训正式开始。本次培训采用线上学习与线下实训相结合形式，培训时间19 天(其中含开班仪式、线上课程14天、线下课程 4天，结业考核1天)。本次开班人数一共 48人，培训对象主要为计算机、电子、机械类专业在读应届毕业生。参加培训人员需按照《人工智能工程技术人员国家职业技术技能标准》的职业要求完成规定学时（初级 90 标准学时）并取得学时证明。
一、课程设置
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培训时长 |
主要内容 |
授课安排 |
开班 |
1 天（5 学时） |
1. 开班仪式 |
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2. CV大模型概述 |
教师：陈敏 （3 学时） |
3. CV大模型现场 学习（智慧农业应用场景） |
教师：刘彬 （2 学时） |
线上 课程 |
6 天（22 学时） |
1. CV大模型的训练与推理 |
1．在线学习平台网址： http:/hnit.fanya.chaoxing.com/portal 2. 学员自行安排学习时间，需按照时 间节点完成相应课程学习。 |
6 天（23 学时） |
2. 智慧农业数据分析平台的搭建与部署 |
2 天（8 学时） |
3. 移动端APP的设计与开发 |
线下 课程 |
1 天（8 学时） |
1. 实践课—数据标注与特征工程 |
教师：朱凌志、汤轶 （4 学时） |
2. 实践课—CV模型的训练与Gradio平台的搭建 |
教师：戴成秋 （4 学时） |
1 天（8 学时） |
3. 实践课—数据分析系统、预警系统的实现 |
教师：桂友武、伍友龙 （8 学时） |
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1 天（8 学时） |
4.实践课—数据可视化平台的实现 |
教师：周文剑、伍友龙 （8 学时） |
1 天（8 学时） |
5.实践课—数据服务器的搭建与部署 |
教师：解军、冯本惠 （8 学时） |
6.实践练习—考 核练习 |
考核 |
1 天 |
1.理论知识考核 （120min） |
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2.专业能力考核 （90min） |
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二、线上线下教学
1、理论课线上学时培训主要为自学，由学员自学后记录相关培训过程，主 要学习内容涉及视觉大模型的训练与推理、数据分析平台的设计与开发、数据服务器的搭建与部署、移动应用开发技术和职业功能基本要求。
2、理论课线下培训分为实践操作课和理论授课。（部分课程附培训现场照 片）
图1 骨干培训教师
图2 培训教师与学生交流群
图3 学员培训操作
3、学员的成果
视觉大模型的训练与推理：主要内容包括视觉大模型的工作原理、CV模型深度学习框架介绍、数据标注与特征工程、CV大模型的训练以及Gradio调用CV大模型等相关技术和应用。通过学习视觉大模型的基本原理、训练方法和推理技术，掌握相关算法的应用场景和实现方式。
智慧农业数据分析平台的搭建与部署：主要包括数据分析系统的实现、预警系统的实现、数据可视化平台的实现、数据采集与预警系统移动端的集成（MUI）等内容。学习如何构建数据分析平台，包括数据采集、处理、分析和可视化等环节，特别针对智慧农业应用场景进行实践操作。
移动端APP的设计与开发：主要内容包括MUI框架界面设计与HTML5+API的使用、MUI移动应用开发JavaScript常用事件的设计与实现。学习掌握移动应用开发的基本流程和技术，包括界面设计、功能实现和用户体验优化等内容。
视觉大模型的训练与推理
智慧农业数据分析平台的搭建与部署
移动端APP的设计与开发
